Lyhyesti: Mihin MacWhisperia ja automaattista litterointia kannattaa käyttää?
Automaattinen litterointi on videotyössä hyödyllinen apuri. Sen avulla haastattelusta, webinaarista tai podcastista saadaan nopeasti tekstipohja tekstitykseen, hakemiseen ja sisällön uudelleenkäyttöön.
- Käytä litterointia leikkauksen ja tekstityksen nopeuttamiseen.
- Tarkista nimet, luvut ja lainaukset ennen julkaisua.
- Hyödynnä tekstivastinetta myös blogin, somepostausten ja myyntimateriaalin pohjana.
Päivitetty 29.5.2026. Sisältö on tarkistettu ja päivitetty nykyistä videomarkkinointia varten.
Automaattinen litterointi on videotyössä hyödyllinen apuri. Sen avulla haastattelusta, webinaarista tai podcastista saadaan nopeasti tekstipohja tekstitykseen, hakemiseen ja sisällön uudelleenkäyttöön.
MacWhisper ja automaattinen litterointi: mihin sitä kannattaa käyttää?
Työkalun tekemä teksti ei silti ole julkaisuvalmis totuus. Erisnimet, yritysten nimet ja toimialatermit pitää tarkistaa erityisen huolellisesti.
Videon onnistuminen riippuu vähemmän yksittäisestä työkalusta ja enemmän siitä, miten hyvin tavoite, kohderyhmä, käyttöpaikka ja tuotannon laajuus on sovitettu yhteen. Kun nämä päätökset tehdään ennen kuvausta tai animaation rakentamista, myös lopputulos on helpompi hyväksyä ja ottaa käyttöön.
Ennen tuotantoa kannattaa myös päättää, mikä on videon tärkein käyttötilanne. Verkkosivun päävideo, lyhytvideo, asiantuntijasisältö, mainos ja myynnin tukimateriaali tarvitsevat eri rytmin. Sama aihe voi toimia kaikissa näissä, mutta harvoin täsmälleen samalla leikkauksella.
Mitä kannattaa huomioida?
- Käytä litterointia leikkauksen ja tekstityksen nopeuttamiseen.
- Tarkista nimet, luvut ja lainaukset ennen julkaisua.
- Hyödynnä tekstivastinetta myös blogin, somepostausten ja myyntimateriaalin pohjana.
Hyvä tuotanto kannattaa suunnitella niin, että se ei jää yhteen julkaisuun. Samasta työstä voidaan usein tehdä päävideo, lyhyitä nostoja, tekstivastine, myynnin käyttöön sopivia klippejä ja materiaalia myöhempiin kampanjoihin.
Yleinen virhe on aloittaa suoraan toteutuksesta. Ensin pitäisi tietää, mitä katsoja jo ajattelee, mikä häntä mietityttää ja mikä todiste auttaa häntä eteenpäin. Sen jälkeen voidaan valita, onko paras ratkaisu kuvattu video, animaatio, ruutukaappaus, haastattelu vai näiden yhdistelmä.
Kuulun käytännön suositus
Aloita määrittelemällä, mitä katsojan pitää ymmärtää tai tehdä videon jälkeen. Sen jälkeen on helpompi päättää, tarvitaanko kevyt somevideo, asiantuntijahaastattelu, animaatio, brändivideo vai laajempi tuotanto.
Kun suunnittelu tehdään näin, myös budjetti pysyy paremmin hallinnassa. Rahaa ei käytetä vain kuvauspäivään, vaan materiaaliin, joka tukee markkinointia pidempään ja useammassa kanavassa.
Jos haluatte rakentaa videosta paremmin hyödynnettävän kokonaisuuden, Kuulu voi auttaa sekä suunnittelussa että tuotannossa.
Tämä blogiteksti onkin video, jossa esitellään Macwhisper-nimistä tekstitystyökalua.
Tekoälytyökalu, joka auttaa todella paljon videon editointityötä on Macwhisper. Videon tekstitys on yleensä se viimeinen työvaihe, kun video on muuten valmiina. Tekstitys on todella tärkeää, sillä esimerkiksi somevideot katsotaan pääasiassa ilman ääntä.
Macwhisper tekee laadukkaita tekstityksiä myös suomeksi, ja osaa jopa laittaa kohdilleen pilkut ja pisteet.
Käännökset tietoturvallisesti paikallisesti Macissa
Macwhisper käyttää OpenAI-teknologiaa audiotiedostojen kääntämiseksi tekstiksi paikallisesti Macissa. Tämä uusi sovellus pystyy ymmärtämään, mitä audiotiedostoissa sanotaan, ja muuntaa sen tekstiksi.
Sovellus käyttää Whisper-teknologiaa, joka on osa OpenAI:ta. Koska kaikki käsittely tapahtuu paikallisesti Macissa, audiotiedostojasi ei koskaan lähetetä verkkopalvelimelle. Toisin sanoen kukaan ei pääse käsiksi transkriboimiisi audiotiedostoihin, mikä tekee koko prosessista tietoturvallisen.
Tukee useita tiedostomuotoja
Kun transkripti on valmis, voit kopioida ja muokata tekstiä tai jopa viedä sen SRT- ja VTT-tekstityksenä. Työkalu toimii MP3-, WAV-, M4A-audiotiedostojen sekä myös MP4-videotiedostojen kanssa.
Yksi parhaista asioista MacWhisperissa on, että transkriptio toimii useilla eri kielillä ja vieläpä virheettömästi!
Tällä videolla esitellään, miten Macwhisper toimii Adoben Premiere Pron kanssa yhdessä. Videolta näette, miten ohjelma toimii ja etenkin, kuinka nopeasti se toimii! Ohjelmalla menee tekstitykseen muutama minuutti ja valmis video näyttää hyvältä!
Lue myös nämä
Sinua saattaisi kiinnostaa myös
