Tekoäly luovassa työssä: mahdollisuudet ja haasteet
Marraskuussa 2024 järjestimme kaksiosaisen webinaarisarjan, jossa pureuduimme tekoälyn ja luovuuden yhdistämiseen. Ensimmäinen webinaariosio osoitti, että tekoäly rikastuttaa ihmisen luovuutta eikä vähennä sen merkitystä.
Keskeinen viesti on, että tekoäly ei ole yksinään luova. Sen avulla voi rikastaa ideointia ja avata uusia näkökulmia.". Yhdessä ihmisen ideoinnin kanssa tekoäly voi tehostaa prosesseja ja tarjota merkityksellisiä ratkaisuja.
Kun yhdistämme omat luovat ajatuksemme tekoälyn tarjoamiin mahdollisuuksiin, syntyy jotain aidosti merkityksellistä. Tekoäly on ennen kaikkea työkalu, joka voi avata ovia uusiin näkökulmiin, nopeuttaa prosesseja ja tarjota inspiraatiota.
Webinaarin sisältönä oli:
3 syytä, miksi tekoälystä markkinoinnin apuna, on vaikea puhua niin, että kaikki ymmärtäisivät asian samalla tavoin
Markkinoinnin Rakenna-Luo-Analysoi – kolmiportainen tekoälyn hyödyntämismalli
Tekoäly inspiraation lähteenä
Tekoäly markkinoinnin tuotantoprosesseissa
Tekoälyn eettiset kysymykset
Tekoälyn rajoitukset – ihminen keskiössä
3 syytä, miksi tekoälystä markkinoinnin apuna on vaikea saada otetta
1. Tällä hetkellä organisaatioiden ja ihmisten kypsyystasot tekoälyn suhteen ovat vielä varsin vaihtelevat
Tästä syystä, kun puhumme tekoälystä, puhumme todennäköisesti jokainen vähän eri asiasta. Ihmisten tasoerot tekoälyn suhteen ovat aika isoja. Meillä ei ole vielä kovin paljoa yhteistä kokemuspintaa muiden käyttäjien kanssa. Olemme määritelleet organisaatioiden kypsyystasot tekoälyn suhteen näin:
Taso 1: Ei käytetä ollenkaan tai kokeillaan satunnaisesti
Yrityksessä tekoälyä testaa yksittäinen työntekijä ilman johdon tukea.
Esimerkki: Markkinointitiimin jäsen kokeilee ChatGPT:tä blogitekstien luonnosteluun.
Seuraavalle tasolle siirtymän vaatimukset: Varmista johdon tuki ja tunnista liiketoimintaongelmat, joissa tekoälystä on hyötyä.
Taso 2: Projektitason käyttö
Tekoäly otetaan käyttöön tietyissä projekteissa tai työtehtävissä, kuten kuvitusten luomisessa.
Esimerkki: Tiimi käyttää MidJourneya markkinointikampanjan kuvitusten luomiseen.
Siirtymän vaatimukset:
Käyttötapojen laajentaminen
>> Identifioi lisää tehtäviä, jotka toistuvat säännöllisesti. Esimerkiksi sähköpostien personointi, somesisällön ajoitus ja perusanalyysit ovat hyviä aloituskohteita.
Resurssien kohdentaminen:
Varmista, että organisaatiossa on aikaa ja osaamista tekoälyn käyttöönoton suunnitteluun ja hallintaan. Tämä voi sisältää lisäkoulutusta tiimille ja selkeiden prosessien määrittelyä.
Johdon sitoutuminen:
Varmista, että johto tukee siirtymää. Tarvitaan päätöksentekoa resursseista, teknologian hankinnasta ja strategisesta suunnittelusta.
Taso 3: Prosessien automatisointi ja toistettavuus
Tekoäly otetaan osaksi arkea toistuvien tehtävien automatisointiin.
Esimerkki: MyGPT-assistentti tuottaa uutiskirjeitä, mikä vapauttaa aikaa strategisempaan työhön.
Seuraavalle tasolle siirtymän vaatimukset:
Datan hallinnan ja laadun varmistus:
>> Laadukas ja hyvin organisoitu data on strategisen tuen perusta. Varmista, että eri järjestelmistä tuleva data yhdistyy saumattomasti. Tarkista, että käytettävä data on ajankohtaista, tarkkaa ja oleellista liiketoiminnan tarpeisiin.
Tekoälyn integrointi liiketoimintajärjestelmiin:
Tekoälyn tulee olla osa yrityksen strategisia järjestelmiä, kuten CRM- ja ERP-järjestelmiä.
Esimerkki: HubSpotin tai Salesforce Einsteinin AI-moduulit voivat analysoida asiakasdataa ja antaa suosituksia myynti- ja markkinointistrategioihin.
Strateginen suunnittelu ja käyttötapausten määrittely:
Tekoälyä ei käytetä vain operatiivisiin tehtäviin, vaan sen avulla tuetaan päätöksentekoa ja strategista suunnittelua.
Esimerkki: Myyntitiimi käyttää tekoälyä analysoimaan markkinadataa ja tunnistamaan potentiaaliset asiakassegmentit tai markkinarakoja.
Osaamisen kehittäminen ja muutosjohtaminen:
Organisaation tulee investoida työntekijöidensä koulutukseen, jotta tekoälyä osataan käyttää strategisella tasolla.
Vaatimus: Johdon ja tiimien ymmärrys tekoälyn mahdollisuuksista ja rajoituksista liiketoiminnan strategisessa kehityksessä.
Strategiset mittarit ja analytiikka:
Kehitä mittarit, jotka arvioivat tekoälyn vaikutusta strategisiin tavoitteisiin. Esimerkiksi:
-
- Myynnin kasvuprosentti tekoälyanalyysien perusteella.
- Asiakaspysyvyyden kasvu tekoälypohjaisen personoinnin ansiosta.
Johdon vahva sitoutuminen:
Strateginen tuki vaatii johdolta paitsi resursseja myös pitkäjänteistä sitoutumista tekoälyn hyödyntämiseen osana liiketoimintaprosesseja.
Taso 4: Strateginen tuki
Tekoäly otetaan mukaan päätöksentekoon ja asiakaskokemuksen parantamiseen. Myyntidatan analysointi ja CRM-järjestelmiin integroitu tekoäly (kuten HubSpot AI) tukevat liiketoimintastrategioita.
Esimerkki: HubSpotin tekoälymoduuli analysoi asiakasdataa ja ehdottaa kohdennettuja toimenpiteitä.
Taso 5: Innovaation ja asiakashyödyn tuki
Tekoälyä käytetään uusien tuotteiden ja palveluiden innovointiin. Asiakaskokemuksia personoidaan tekoälyn avulla, ja organisaatio tarjoaa asiakkaille tekoälypohjaisia tuotteita, kuten älykkäitä järjestelmiä
2. Ymmärrys markkinoinnista on rajallinen
Jos ajatellaan markkinointia vain mainoksina tai yksittäisinä sisältöinä, ollaan todella kaukana siitä, mitä kaikkea voimme tekoälyn kanssa markkinoinnin luovana tukena tehdä. Suosittelen ajattelemaan markkinointia kolmiportaisena tekemisenä: Rakenna – Luo … Analysoi. Ensin pitää ymmärtää markkinoinnin kokonaisuus, ennen kuin oikeastaan saa tekoälystä kunnollista hyötyä irti.
Tekoäly voi toimia luovana ja operatiivisena kumppanina jokaisessa markkinoinnin vaiheessa:
- Rakenna: Pohjatyön suunnittelu datan ja analytiikan avulla.
- Luo: Sisällön tuotannon nopeuttaminen ja laadun varmistaminen.
- Analysoi: Tulosten mittaaminen ja jatkuva kehitys.
Mallisi ja tekoälyn yhdistäminen luo selkeän, tehokkaan ja innovatiivisen tavan hallita markkinointiprosessia. Tämä tukee sekä lyhyen aikavälin kampanjoita että pitkän aikavälin strategista suunnittelua.
Rakenna: Pohjatyön strateginen suunnittelu
Tässä vaiheessa luodaan markkinoinnin perusta. Tekoäly voi tukea tätä vaihetta seuraavasti:
- Asiakaspersoonien ja kohderyhmien määrittely: Analysoi asiakastietoja tekoälyn avulla ja tunnista tärkeimmät segmentit sekä heidän tarpeensa.
- Kilpailija-analyysi: Hyödynnä tekoälytyökaluja, kuten Semrush tai SimilarWeb, kerätäksesi tietoa kilpailijoiden strategioista ja löytääksesi kilpailuedut.
- Sisältösuunnitelma: GummySearch voi ehdottaa trendaavia aiheita ja hakusanoja sisällöntuotannon tueksi.
Luo: Sisältö ja toteutus
Tässä vaiheessa toteutetaan visuaalinen, tekstuaalinen ja tekninen markkinointi. Tekoälyn rooli:
- Visuaalinen suunnittelu: Työkalut kuten MidJourney ja Canva voivat auttaa luomaan brändin ilmeeseen sopivia visuaalisia elementtejä nopeasti ja kustannustehokkaasti. Niillä voi esimerkiksi luoda verkkosivujen taustakuvia, jotka vastaavat brändin ilmettä. Tämä säästää aikaa ja mahdollistaa visuaalisesti yhtenäisen kampanjan suunnittelun.
- Tekstisisällöt: ChatGPT ja vastaavat työkalut voivat luonnostella blogitekstejä, uutiskirjeitä ja somepostauksia, joita markkinointitiimi voi hioa.
- Videotuotanto: Tekoäly voi nopeuttaa videoiden tekstittämistä, kääntämistä ja animointien luomista esimerkiksi Captions-työkalulla tai Macwhisperillä.
- Interaktiiviset sisällöt: Luo kyselyitä, testejä tai personoituja kokemuksia tekoälyavusteisilla alustoilla, jotka sitouttavat yleisöä.
Analysoi: Tulosten mittaaminen ja kehittäminen
Analyysi on keskeinen osa onnistunutta markkinointia. Tekoälyn rooli:
- Tulosten mittaaminen: Työkalut, kuten Google Analytics tai HubSpot voivat analysoida kampanjan suorituskykyä ja ehdottaa parannuksia.
- Iterointi: Tekoäly voi tunnistaa toimivat elementit ja ehdottaa, miten kampanjaa voidaan edelleen optimoida seuraavaa kierrosta varten.
- Asiakaspalaute: Tekoälypohjaiset chatbotit voivat kerätä asiakaspalautetta reaaliajassa, mikä mahdollistaa nopean reagoinnin ja kehittämisen.
3. Työkalupakki on vielä vajavainen
Monesti ei tiedetä, että on muitakin työkaluja kuin ChatGPT. Toisaalta työkaluja on paljon, on vaikea hahmottaa, mihin kaikkeen mitäkin voi hyödyntää. Moni on päässyt kokeilemaan vasta ChatGPT:tä ja käyttää sitäkin rajallisesti, eli yleisesti jo käytössä olevien työkalujen hyödyntäminen on vajavaista.
Tekoäly inspiraation lähteenä
Tekoäly on parhaimmillaan ideoiden synnyttäjänä ja sparraajana. Se voi tarjota raikkaita näkökulmia, joihin ihmisen intuitio ja kokemuspohja eivät välttämättä heti ohjaa. Yhdessä nämä muodostavat voittamattoman yhdistelmän. Tekoälyn avulla hyvin moni luovaa työtä tekevä on voittanut tyhjän paperin kammon ja saanut jonkinlaisen alun tai kimmokkeen tekemisen startille.
Esimerkki käytännöstä:
MidJourneyllä luotuja kuvia käytettiin webinaarissa osoituksena siitä, kuinka tekoäly voi nopeuttaa ideoiden konkretisointia. Työkalulla tuotettiin mainoskampanjan alustavia moodboardeja, jotka toimivat tiimin suunnittelutyön pohjana.
Suora lainaus:
"Tekoäly ei ole mikään maaginen ratkaisu. Mutta kun yhdistämme siihen oman ajattelumme ja luovat ideamme, voimme saavuttaa jotain ainutlaatuista."
Vinkki:
Anna tekoälyn tuottaa luonnoksia ilman ennakko-odotuksia ja analysoi niitä tiimin kanssa. Tämä voi johtaa odottamattomiin oivalluksiin.
Pohdittavaa:
Kuinka pitkälle tekoälyn roolia voi venyttää luovassa työssä, ennen kuin se vie liikaa tilaa inhimilliseltä luovuudelta?
Tekoäly tuotantoprosesseissa: Nopeus ja mukautuvuus
Tekoäly inspiroi, totta kai, mutta auttaa myös viemään ideoita käytäntöön tehokkaammin. Kun toistuvat ja aikaa vievät prosessit automatisoidaan, markkinointi- ja viestintätiimit voivat keskittyä korkeamman tason luovaan työhön.
Esimerkki käytännöstä:
Webinaarissa käsiteltiin, kuinka tekoälyä voidaan hyödyntää videoiden tekstittämisessä ja käännöksissä. Esimerkiksi Captionsin kaltaiset työkalut luovat automaattisesti videotekstityksiä useille kielille, mikä tekee sisällöistä saavutettavampia ja monikanavaisia.
Lisäesimerkki:
Tekoäly voi auttaa personoimaan uutiskirjeitä segmenttikohtaisesti ja analysoimaan niiden tuloksia. Tämä lisää kampanjoiden osuvuutta ja optimoi konversioita.
Vinkki:
Hyödynnä tekoälyä sisällöntuotannossa erityisesti silloin, kun tarvitaan suuria määriä nopeasti räätälöityjä viestejä eri kanaviin.
Pohdittavaa:
Voiko prosessien liiallinen tekoälyllä tekeminen tehdä sisällöistä "kylmän" tuntuisia? Miten säilyttää inhimillinen kosketus tekoälysisällön rinnalla?
Tekoälyn eettiset kysymykset: Läpinäkyvyys ja luottamus
Tekoälyn käyttö vaatii vastuullisuutta, erityisesti kun puhutaan datan käytöstä ja asiakkaiden luottamuksesta. Webinaarissa korostettiin, että tekoälyä on käytettävä avoimesti ja sen käyttöön liittyvät valinnat on tehtävä brändin arvoja kunnioittaen.
Esimerkki käytännöstä:
Chatissa kysyttiin: "Miten tekoälyn käyttö viestinnässä tulisi kertoa asiakkaille?" Keskustelussa nousi esille, että avoimuus on avainasemassa – tekoälyn käyttö ei saa jäädä asiakkaalle epäselväksi. Lainaus Tekoäly ja tekijänoikeudet -blogistamme ja podcastistamme :
"Asiakkaat arvostavat avoimuutta, ja tekoälyllä tuotettujen sisältöjen merkitseminen tekoälytuotteiksi voi toimia yritykselle kilpailuetuna. Yritys voi myös näin osoittaa, että se toimii vastuullisesti ja noudattaa eettisiä periaatteita sekä tulevia säädöksiä, mikä voi vahvistaa sen mainetta luotettavana toimijana."
Vinkki:
Laadi brändillesi selkeät linjaukset siitä, miten tekoälyä käytetään markkinoinnissa ja viestinnässä. Näin vältät luottamuspulaan liittyvät riskit.
Pohdittavaa:
Mitä vaikutuksia tekoälyn käytöllä on brändisi eettiseen maineeseen?
Tekoälyn rajoitukset: Ihmisen rooli on yhä keskiössä
Vaikka tekoäly voi nopeuttaa ja tehostaa, se ei kykene täysin ymmärtämään kontekstia tai kulttuurisia vivahteita, ellei promptaaja muista antaa tarkkaa kontekstia tekoälyä hyödyntäessään. Tämä tekee ihmisen roolin välttämättömäksi, erityisesti paikallisessa ja brändilähtöisessä viestinnässä.
Yksi selkeimmistä haasteista on, että tekoälyn tuottama sisältö voi joskus vaikuttaa persoonattomalta. Tämä voidaan ratkaista tarkalla promptaamisella ja ihmisen tekemällä viimeistelyllä.
Esimerkki käytännöstä:
Osallistujat keskustelivat chatissa, miten tekoäly soveltuu kansainväliseen viestintään. Todettiin, että esimerkiksi markkinointimateriaalien käännöksissä tekoäly ei aina tunnista kulttuurisia merkityksiä, jolloin ihmisen tarkistus on välttämätön. Olen kirjoittanut tästä Linkedin-julkaisun, jonka upotan tähän yhteyteen. Tekoäly itse asiassa osaa erittäin hyvin tulkita kulttuurieroja, mutta ihmisen apu on sille tässä välttämätön.
Vinkki:
Käytä tekoälyä tukena, mutta älä ulkoista sille tehtäviä, joissa inhimillinen kosketus on ratkaisevan tärkeää.
Pohdittavaa:
Miten tiimisi voi yhdistää tekoälyn vahvuudet ja ihmisten asiantuntemuksen parhaalla mahdollisella tavalla?
Yhteenveto
Tekoäly on valtava mahdollisuus, mutta sen käyttö vaatii harkintaa, vastuullisuutta ja inhimillistä näkökulmaa. Parhaimmillaan se toimii kumppanina, joka tehostaa työtä, mutta ei koskaan vie ihmisen ainutlaatuista roolia luovuuden lähteenä.
Kiinnostuitko?
Kuulu tarjoaa syventäviä koulutuksia tekoälyn käytöstä markkinoinnissa. Ota yhteyttä ja vie tiimisi osaaminen seuraavalle tasolle!
